智能农业的基本概念(智能农业的基础是什么?每日一题答案)
日期:2026-07-17
智慧农业在农业生产和管理中发挥着重要作用:改善农业生态环境:智慧农业可以精准计算农作物的生产种植环境,确保农业生产环境精确控制在可接受的范围内。提高生产效率:智慧农业通过多层次收集和分析农业生产数据,结合物联网感知设备进行智慧生产和管理,显著提高农业生产和管理的效率。
什么是智慧农业?极飞认为,智慧农业就是通过自动的智能农业设备和产品,推动农业产业链改造升级;实现农业精细化、高效化与绿色化,保障农产品安全、农业竞争力提升和农业可持续发展。简单一点来说就是用工具实现降本增效。

智慧农业:智慧农业的概念出现时间较短,尚未有公认的定义。它充分利用现代信息技术,包括更透彻的感知技术、更广泛的互联互通技术和更深入的智能化技术,使农业系统的运转更加有效、智慧、聪明。智慧农业着眼于农业信息技术的综合、全面、系统应用,以促进和实现农业系统的整体目标为己任。
智慧农业通过信息技术与农业全产业链的深度融合,推动传统农业向数字化、智能化转型,是解决资源约束、提升生产效率、实现可持续发展的根本路径。
智慧农业是利用现代科技手段,结合农业生产实际需求,通过收集、分析、利用和共享大量数据资源,实现农业生产全流程数字化、自动化和智能化管理的新型农业形态,旨在提高生产效益、降低成本、减少环境影响,推动农业可持续发展和农村现代化。
智慧农业是充分应用现代信息技术成果,集成多种技术实现农业智能管理、远程监测与决策,推动农业生产向精准化、可视化和智能化发展的高级阶段。智慧农业的核心内涵智慧农业以现代信息技术为基础,融合计算机与网络技术、物联网、传感器、无线通信、云计算及专家知识平台,构建农业信息服务的可视化传播模式。
智慧农业:集多种新兴技术为一体,核心是建立在经验模型基础上的专家决策系统,强调智能化决策。
智慧农业系统主要指利用现代信息技术,对农业生产的各个环节进行智能化管理和优化的系统。它通常包括以下三个主要子系统: 精准农业生产管理系统:这个系统通过安装温度、湿度、光照、二氧化碳浓度等传感器,对农作物的生长环境进行实时监控,并使用RFID电子标签追踪种苗的来源、等级、培育过程等信息。
智慧农业在我国多个省市已进入应用阶段,并渗透到农业生产的方方面面。以下是一些常见的智慧农业应用:智能水肥一体控制系统:通过土壤氮磷钾等传感器设备获取的土壤信息,结合作物生长特性,系统自动执行周期性灌溉策略,实现精准灌溉和施肥,节约灌溉水和化肥的同时,也能节省人力。
专业名称与代码:智慧农业(Smart Agriculture/Intelligent Agriculture),专业代码为090112T,属于农学门类下的特设专业,基本修业年限为四年,授予农学学士学位。设立背景:该专业顺应“新农科”建设战略,响应国家乡村振兴、农业农村现代化及农业可持续发展的需求。
智慧农业专业是2019年首创的跨学科专业,实行“1+N+X”培养模式,整合农业工程、计算机科学、数据科学等多学科课程。学生可选择主攻领域(如农业物联网、农业大数据分析)并依托实验基地参与前沿项目,例如开发智能灌溉系统或农产品质量追溯平台。
智慧农业专业属于植物生产类,是在传统农科专业基础上进行深度学科交叉的新兴专业。基本修业年限与学位:该专业的基本修业年限为四年,学生完成学业后可授予农学学士学位。专业特色与交叉:智慧农业专业利用现代生物技术、信息技术、工程技术以及现代农业管理来改造传统农学专业。
1、所谓智慧农业就是充分应用现代信息技术成果,集成应用计算机与网络技术、物联网技术、音视频技术、3S技术、无线通信技术及专家智慧与知识,实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾变预警等智能管理。
2、生产场景数字化重构:物联网技术打破了传统农业“靠天吃饭”的被动模式,将农田、作物、设备等要素数字化,形成可追溯、可控制的智能生产系统。例如,通过区块链技术记录农产品从种植到销售的全流程数据,提升消费者信任度。
3、传感器监测传感器是农业物联网的基础,可实时检测温湿度、土壤水分、光照度、气体浓度等参数。